期望值方法缺点

期望值方法缺点：期望值仅仅适用于风险中立者，不适用于风险偏好者或风险厌恶者;期望值是基于反复多次尝试而得出的数学概率，但实际的经济业务只有一次;可能出现极端数值影响期望值的计算。 期望值
在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）
期望值法简介
期望值法是通过计算项目净现值的期望值和净现值大于或等于零时的累计概率，来比较方案优劣、确定项目可行性和风险程度的方法。
步骤
采用期望值法进行概率分析，一般需要遵循以下步骤：
1、选用净现值作为分析对象，并分析选定与之有关的主要不确定性因素。
2、按照穷举互斥原则，确定各不确定性因素可能发生的状态或变化范围。
3、分别估算各不确定性因素每种情况下发生的概率。各不确定性因素在每种情况下的概率，必须小于等于1、大于等于零，且所有可能发生情况的概率之和必须等于l。这里的概率为主观概率，是在充分掌握有关资料基础之上，由专家学者依据其自己的知识、经验经系统分析之后，主观判断作出的。 以上就是【期望值方法缺点】的全部解答，如果想要学习更多相关知识，欢迎大家前往高顿教育官网！