存货模型跟踪的是原材料存货、产成品的存货，还有一些在制品存货的数据。这一经济理论核心是，企业的存货是顺周期，经济处于上升周期时，企业存量增加，促进生产。随机模型亦称“非确定的、概率的模型”，是按随机变量建立的模型。
经济处于下行周期时，企业存量减少，抑制生产。经济下行阶段时，存货调整体现在进出口上，有三个效果：首先是大幅度地减少进口的原材料；其次是使上游生产企业的产成品存货被动增加；最后是上游重工业的调整幅度和压力要远远大于轻工业。存货调整基本结束时，意味企业恢复正常经营，全国工业生产也随之进入了比较正常的阶段。
意义
存货这种顺周期的规律是市场经济的特征，企业的存货调整行为是一个利润最大化和风险最小化的市场化行为，从这个意义上说是有利于可持续发展和降低风险。
确定现金最佳余额的存货模型来源于存货的经济批量模型。这一模型最早由美国学者鲍默儿（W.J.Baumol）于1952年提出，因此又称鲍默儿模型。
存货模型假设企业的现金收入每隔一段时间发生一次，现金支出则是在一定时期内均匀发生。在此期间，企业可通过销售有价证券获得现金。
总成本方面
在存货模型下，持有现金资产的总成本包括两个方面：一是持有成本，也即机会成本，是持有现金所放弃的收益，这种成本通常是有价证券的利息，它与现金余额成正比；二是转换成本，也即交易成本，是指现金与有价证券的固定成本，这种成本至于交易次数有关，包括经纪人费用、捐税及其他管理成本，而与现金的持有量无关。
随机模型亦称“非确定的、概率的模型”，是按随机变量建立的模型。其特点是;模型参数、模拟对象发挥功能的条件和状态特征是随机变量，它们的联系方式也是随机的，或者原始信息以随机变量来表示。所谓随机变量就是具有随机性质的变量。如果希望如实反映系统中随机变量的因果关系时，就要用随机模型。例如，保险公司利用年龄作为变数来表示死亡概率的保险统计表就是一种随机模型。构造随机模型，需要应用相关分析法、回归分析法及其他统计方法。在经济系统中常见的随机模型有随机性存贮模型、排队模型、对策决策模型、马尔柯夫决策模型等。
在现实世界中，不确定现象是普遍存在的。例如，漂浮在液面上的微小粒子不断地进行着杂乱无章运动，粒子在任一时刻的位置是不确定的；又如公共汽车站等车的人数在任一时刻也是不确定的，因为随时都可能有乘客的到来和离去。这类不确定现象，表面看来无法把握，其实，在其不确定的背后，往往隐藏着某种确定的概率规律，因此，以概率和数理统计为基础的随机模型就成为解决此类问题最有效的工具之一。
依随机规律是否随时间的变化而变化，随时模型可分为静态和动态两类，前者只涉及到随机变量（向量）的概率分布及其数字特征，后者则要处理随机过程和随机微分方程。
静态随机模型常见应用有：钓鱼问题、报童的策略、电梯问题、经济轧钢问题等。
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