如何入行量化分析
2023-10-30
cqf
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老师回答
入行量化应该要有编程能力、随机分析，金融工程和基本金融知识、Excel，VBA和数据库技能和机器学习Machine Learning能力。
如何为入行做准备
1、编程能力
对于Quant而言，编程能力是最重要的，主要编程语言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。
2、随机分析，金融工程和基本金融知识
尽管现在Quant越来越看重编程和机器学习相关的技能，但金融工程/随机分析对于很多岗位仍是必备技能。现在金融工程（MFE）项目求学的人越来越多，竞争十分激烈。
3、Excel，VBA和数据库技能
并不是所有的Quant都要处理复杂的模型，以及用C++写程序。现在有些入门级Quant职位要求员工会做数据清理。一些量不大，对速度要求不高的工作，如单个衍生品的定价，用Excel就可以完成。熟练掌握Excel和VBA技能会大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。数据库技能则是另一个加分项，一般的要求是SQL，如果你会使用Pandas的话，也会非常加分。
4、机器学习Machine Learning
在金融数据分析中，机器学习有重要的应用。对雇主而言，机器学习可以说是最有吸引力的技能之一，例如Kernel模型，树模型和回归等。由于近几年机器学习的飞速发展，各大金融公司也纷纷加大了对机器学习和数据科学方向的投入，想要用机器学习模型取代传统的金融模型。
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CQF目前国内提供量化金融的岗位来看，主要有证券公司、私募基金、期货公司和互联网公司等等，不同的公司因为其从事的业务不同，决定了从事量化金融的职员的工作方向和内容。
2024-02-29 13:02
3124人看过
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CQF量化金融分析师可以在世界知名银行、投资管理公司、基金、贸易公司和咨询公司任职。他们的职位范围从承包商和助理，到董事和C级职位，他们在各个领域工作，包括模型验证、量化分析、衍生品、交易、基金管理、量化和股票研究、合规、经济学和学术界。
2024-01-31 14:01
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cqf考前需要提前进行充分的准备。了解考试的内容、格式和要求。考试时间比较紧张，考生应该合理安排时间，需要提前了解具体时间并做好相应的安排。
2024-01-31 14:01
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cqf课程是量化金融课程，科目名称有：定量金融的构建模块、量化风险与回报、股票和货币、数据科学与机器学习I、数据科学与机器学习II、固定收入和信贷、高级选修课。
2024-01-31 13:01
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可以。正常情况下，cqf是一个6个月左右的课程，一共有四次考试，如果考生四次考试都能一次性通过，那么最快半年左右的时间就可以拿到证书。
2024-01-31 13:01
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cqf的报名门槛是不高的，cqf的入学标准与海外硕士项目类似，每年有两次入学机会，分别为一月和六月，具体入学时间可参考官方公告。
2024-01-31 13:01
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