不知不觉中，我们似乎就这样一步而跃的迈入了大数据的时代，它蕴含的价值正渐渐被认可，越来越多的组织机构开始意识到数据及数据分析能力正在成为核心资产。而数据包括有许多方面，仅就一个人而言，他的网购行为、网页浏览痕迹、阅读习惯、上网时间等等都是各平台据以分析并运用于优化各自产品的依据之一。同样，对于企业，它们的数据则包括借贷信息、纳税申报、社保缴纳以及审计报告等等。
　　比如，某人身上只有10元钱，可以用它买一本杂志，也可以用它坐几次公交车，或者可以用它来买方便面充饥，这三种选择在一般情况下都是可行的。但是，如果再加一个“没有吃早餐”的场景时，在以上三种可能性中，选择去吃方便面的概率自然会比较大。这其实就是一个简单的模型，即输入“拥有10元钱”和“没有吃早餐，肚子饿”这两个场景，就会输出“买方便面”这个结论。这就是数据与数据间曼妙的关联性。因为有它们的相互交叉对应，所以会有我们分析数据的结论，并体现出它们的价值。
　　而财务只是大数据时代一个小小分支。就企业而言，财务的最终处理结果均反映在了三张报表上，分别资产负债表、利润表以及现金流量表。审计上会说“XX公司的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了XX公司的X年12月31日的财务状况以及X年度的经营成果和现金流量”；而站在财务管理的立场，财务报表的数据反映了企业的盈利质量、资产质量和现金流量。其本质相同，只是运用这些财务数据的方式不同、功能不同。
　　纵观许多基础的账务处理人员，往往一味的埋头于千篇一律的财务数据中，每天固定的录入现金银行的流水表，到了月末，拿了一堆凭证，一张张默默的输入。其实可能许多的会计人员都没有意识到，我们每天都在做着统计、归类、分配数据的工作，不是吗？这张凭证，应该属于管理费用的差旅费，这张应该属于营业费用的推广费，这张呢，原来是营业收入，那么成本呢，它对应的成本呢？……
　　我们这些踏实勤奋的财会人员可能都没有认识到我们的价值：负责银行现金和凭证录入的是基础的数据收集人员，而总账则是数据处理的人员，财务经理则就是分析数据的人员。不知不觉，我们也构成了数据收、存、管、用的一套流程。
　　说到这，许多人依然会问，“尽管如此，我还是不知道应该怎样去用这些数据，怎样去分析，这永远的由0-9所构成的数据中，似乎就是孤立而存在”。
　　那么，做为我们财务人员，在企业的大数据面前，又该如何收集数据？收集多少数据？如何管理数据？又如何的去使用它们？为企业带来价值，为我们自己带来更多的成长空间？
　　而这也将是我们在后期的文章中会一一所展示的内容。运用我们的专业，运用EXCEL工具，运用我们的技能和思路，更好的收集数据、管理数据和运营数据！

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