认知技术将如何影响企业？
许多顶尖的软件公司已经认识到了认知技术在提升产品、为客户创造价值和改良企业运营上的潜力。风险投资者们的看好也正在使认知技术的运用更加商业化。这一技术在方便使用、增强性能和深化洞见上的潜在优势实在是太有说服力了，软件供应商们无法忽视这些。这就是为什么我们预测在企业软件里嵌入认知技术这一趋势会延续到2016年，甚至在2020年达到普及。
企业级软件的开发者们应该想一想如何利用认知技术提升他们的产品，初创公司或许可以提供一些模式，示范如何运用这一技术让产品更好用、实现一些功能的自动化以及更好地洞悉数据。
IT公司可能会想了解并研究认知技术在诸如机器学习、自然语言处理上的运用。他们也能够用认知技术增强现有的企业应用，提高产品的可用性、并提供更有价值的洞见给用户。
企业级软件的购买者或许有必要让这些软件开发者们解释一下他们打算如何利用认知技术提升产品的性能和功用。
软件公司可以考虑把认知技术运用到内部的企业运营中，比如招聘。它可以用来分析哪位申请者可能有更好的文化契合度和好的表现。或者当你的目标候选人开始寻求工作时，同样的技术可以让招聘者了解此事。
另一个公司采用了一个基于NLP的虚拟助手来理解和解决消费者问题。成果是显著的：平均客户支持解决率提高到85%，并且客服中心的电话与邮件数都下降了22%。
公司也可以通过使用认知技术来管理仓库运营与雇员。如果一个雇员采用新的工作方法更快更好地完成某项工作，这一技术就能够分析并应用在之后的工作中。某个公司通过这种方法提升了8%的仓库生产力。
认知技术应该被应用在以下三个企业级软件市场中：
企业级应用软件市场专注于利用计算机的力量来达成商业的、专业的或者个人的目标。某一个公司云端解决方案的特色就是一个客户目标工具，它能够解决如何向大量匿名用户进行线上营销的问题。它采用机器学习去发掘某一网站的新用户与之前具有相似行动的用户之间行为上的关联。目标就是为了使该网站的用户体验更好，并将其转化成销量。
企业级基础软件市场为公司建立、运行，以及管理IT资源的表现提供工具。某一公司利用机器学习能力来提升它的日志工具，可以具有类似服务器问题的事件归为一类，以方便IT经理辨认这是一个正在发生的问题，还是实时信息导致的不寻常的计算趋势。
特定垂直软件关注一个狭窄的领域，并且常常体现成一个独立的软件应用。在与某个主要癌症研究机构的合作中，一个科技公司编写了一个独立的肿瘤学应用。通过移动和桌面设备，深度机器学习AI可以分析大量的病患记录并基于现有记录提供潜在的治疗手段。
企业级软件中认知技术的应用不过是人工智能在企业市场应用趋势的一部分。2015年一个研究预测，2015年到2024年间整个企业级AI的销售额将总计达到435亿美元。
来源：新华网思客