对于CFA一级考试来说，高顿财经CFA研究中心张老师提醒各位考生，光看一下考试的比重便知道需要掌握好金融数量分析这个学科。虽然，对于这门通过性的考试来说，权衡好分数的比重轻松过关不失为一个方法。但针对真正想要掌握金融知识的考生来说，高顿财经CFA研究中心的张老师还是想向各位考生讲解一下这个知识点。
 

 
　　1.计算货币的时间价值，考生遇到的难点往往是计算在n期时间后开始的(永续)年金的折现值。需要注意的是，考生若将计算器设置在END模式，计算出的现值即折现到*9个支付日的前一日。
　　2.在估量数据的标准误差时，考生常常疑惑何时应当用标准差s(standard deviation)度量、何时又应该用s／√n (standard deviation divided by square root of n)度量。考生须牢记，在计算样本均值的置信区间时，就要用s／√n来度量误差。
　　举例来说，考虑100个标上了正态随机数的乒乓球， 这串随机数的均值(mean)是0，标准差(standard deviation)是10。根据置信区间的计算，将有95%的随机数落在(－1.95×10，1.95×10)区间内。现在考虑9个样本球，并假定这9个乒乓球的随机数均值为0，样本均值标准差为10／√9＝10／3＝3.33. 那么这9个样本球的均值有95%的概率落在(－1.96×3.33，1.96×3.33)区间内。样本的规模越大，样本均值就越接近真实均值。现在若考虑100个样本球随机数，均值标准差为10／√100＝10／10＝1，则这100个随机数的均值95%的概率落在(－1.96，1.96)。
　　3.根据中心极限定理(Central Limit Theorem)，如果乒乓球的随机数容量很大，即不符合正态分布， 其样本均值将服从m为总体均值，s为总体标准差除以n平方根的正态分布。
　　有的学生，在文字的理解中依然不能充分理解此知识点。但没有关系，点击此处链接：高顿网课，听高顿财经的专业老师为大家更透彻的讲解一番。