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  数据中台被称为大数据的下一站,是阿里提出的。其核心思想是数据共享。2015年,阿里提出了“大中台,小前台”的战略。2018年,由于“腾讯数据中台理论”,中台再次成为讨论的焦点。
 
数据中台
  在2019年,似乎每个人都在谈论数据中台,但并不是每个人都确切知道数据中台是什么意思。数据中心是一个只有大工厂才需要考虑的高级概念吗?普通企业应该成立数据中心吗?中台数据的出现是否会对现有的数据从业者带来颠覆性的挑战?
  一、数据中台不是大数据平台
  首先,它不是一个平台或系统。如果一个制造商说他们有一个数据中心并卖给你,那他一定是骗你的。
  在数据开发中,核心数据模型的变化相对缓慢,同时数据维护的工作量也很大;但是业务创新的速度和数据需求的变化非常快。
  中间平台数据的出现是为了弥补由于开发速度不匹配而导致的数据开发与应用开发之间的问题。
  二、建立数据中台有什么好处?
  (1)效率。为什么在应用程序开发之前要花费10天的时候来写清楚报告?为什么我不能实时获得用户推荐列表?业务人员需要很长时间才能对数据产生反馈。数据源早就发生了变化,而反馈过程却很缓慢。
  (2)协作问题。在业务应用程序开发中,尽管它与其他项目需求大致相同,但是数据需要自己再次开发,因为它是由其他项目团队维护的。
  (3)能力问题。数据处理和维护是一项相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,但很多时候,我们有大量的应用程序开发人员,而数据开发人员却很少。
  这三种问题将降低应用程序开发团队的开发速度。这是中间平台的关键——让前端开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。
  数据中台是一个逻辑概念,它聚合和管理跨域数据,将数据封装到服务中,并为前台提供业务价值。它通过API提供数据服务,而不是直接将数据库交给前端,让前端开发人员自己使用数据。
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