当数字经济成为一种新潮流的时候还有一个词大家近两年一定也听到过很多次，那就是数据中台。字面意思看，大概是一个数据的中介机构或者中转中心，但事实是这样的吗？今天我们就详细跟大家唠一唠数据中台是什么意思？
 
数据中台是什么意思
　　我们平常所讨论的大数据平台，很多人以为大数据平台就是数据中台，其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台，也不是一个系统，如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台。
　　要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。我们可以把中台看作是一种中间层。
　　首先我们可以通过探索Gartner的Pace Layer来理解为什么需要中间层，这样方便我们更好地理解中台的定位和价值。Gartner的Pace Layer分层理论中提到，应用可以按照事物变化的速度来分层，这样便可以逐层分析并设计合理的边界与服务。
　　通过Gartner的分层理论可以看出，在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大；但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化，是非常快速的。
　　因此，数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度与数据需求速度不匹配，从而出现的响应速度跟不上的问题。
　　数据中台解决的问题可以总结为如下三点：
　　效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天的开发周期？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。做为一名资深开发人员，我们对此深有体会，数据源的变化会导致一些异常，而排查异常却需要花费很长的时间，效率得不到有效的保障。
　　协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和其他的项目需求大致差不多，但因为是另外的项目组进行维护，业务数据的需求与其他项目的需求有所差异，所以数据还是需要自己再重新开发一遍，确保项目满足用户的需求。
　　能力问题：数据的分析、处理和维护是一个相对独立的技术，需要由专业的人员来配合完成，但是很多时候，我们的应用开发人员比较多，而数据开发人员却相对短缺。
　　这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发效率不受后台数据开发的影响。
　　在此我引用了中台战略书中对于数据中台的定义：
　　数据中台是基于大数据、云计算、人工智能的技术架构打造的数据化创新平台，支撑企业数字业务应用的标准化及快速定制化，实现数据驱动的精细化运营，沉淀企业的数据资产，为企业提供用户个性画像、商品智能推荐、业务在线监控等服务，解决企业业务在面向产业互联、生态发展过程中所遇到的应变与响应能力问题。
　　------摘自《中台战略》
　　数据中台是采用大数据、云计算、人工智能等前沿技术对跨域数据进行聚合和治理，并将数据抽象封装成服务，提供给前台应用，从而满足业务价值快速变化的需求。