CQF能够学习到的东西还是很多的，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程，课程的设置六门必修课程和两门选修课程。然而CQF主要关注BlackSchores期权定价公式这一数学理论，以及MachineLearning的一些非常基础的数学理论，不过在国内，真正做量化的机构就目前的统计结果而言，量化多因素产品的买主基金在量化上的运用程度和就业机会都比较广泛，量化投资真的吃香吗？有什么岗位？跟随小编一起来康康！
一、什么是CQF?
CQF(CertificateinQuantitativeFinancialFinance)是由PaulWilmott博士带领的国际金融工程专业资格证书。
CQF证书创办于2003年，隶属于惠誉集团（FitchLearning），是目前全球量化投资领域含金量最高的证书之一，也是全球发展最快的应用型数量金融工程顶级证书。
目的是为有意在银行、基金管理、投资银行、衍生品与风险管理等领域工作的人士提供高级培训，为立志在全球顶级金融机构发展的精英们打造利器。
二、量化投资真的吃香吗
量化投资在国外的发展已非常成熟，近几年国内发展势头也是如火如荼。今后，人工智能和数字经济将通过专业的定量分析方法进入具体的投资领域，这就是量化投资分析师的专业能力要求。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、贝莱德等各大顶级投行和金融机构纷纷转型和布局人工智能，大批交易员和分析师被自动算法取代，越来越多的公司依赖算法进行投资决策。据Glassdoor统计，2019-2020年美国量化分析师的平均年薪已达到近13万美元。
关于CQF的含金量，可以戳下下方了解：
三、量化投资的职业发展
1.职业方向-量化交易员
无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高，因为交易直接和资金挂钩，量化研究也好、基本面分析也罢，最终都要落实到交易上，因此，量化交易这一个环节显得尤为的重要。
期货公司的做市商部门就是一个交易部门，经常在各大求职网站上招募交易员，近年来期货公司做市业务的蓬勃发展，对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高，期货做市商部门包含场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利，而场外做市对期权定价要求更加，主要工作是制定期权合约和撮合客户成交
2.职业方向-量化分析师/研究员
证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益类资产投研模型的研究等等，这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉，并且对大类资产配置，风险模型等金融基础知识具备扎实的基础，同时因为需要大量的数据分析，对编程能力具有一定的要求，主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一，因此英语和将论文模型实现也是必备技能。
3.职业方向-量化开发工程师
相对于量化研究和交易员，量化开发需要了解更多的和编程相关的内容，也需要学习更多的软件开发的工具，比如版本管理git，数据库SQL，Linux操作系统等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等，相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题。
