1.Quantitative Trade量化交易员—量化金融的食物链顶端。设计搜索alpha的算法，这些算法是标准股票市场波动的一个组成部分。
2.Desk Quant—可以理解为交易员的助手。顺则打好辅助，逆则通过数学和编程，帮助交易员判断下一步该如何行动。
3.Risk Quant—为其所在的风险部门提供量化建模策略，能否守住公司和客户的钱袋子，很大程度依赖这个岗位的策略是否靠得住。
以上这几个偏前台，直面金融市场
4.Quant Research—不同于分析师和工程师，这个通常是一个学术角色，可能是一个纯数学或微积分博士，一般不会话太多时间执行模型，二是更多地负责产品定价和风险管理模型的长期策略研究，并指导engineer执行。
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5.Quantitative developer—开发人员，可以理解为金融行业里的程序员。通常有物理或工程学背景。一类在前台和量化分析师合作，实现和优化金融模型。另一类在后台，处理金融定价和交易系统的架构。
求职：java，R不太好找量化研究的开发方面的工作，建议计算机语言选择python或c++
金融工程、金融数学、金融科技属于强对口专业，机器学习、计算机、算法、统计、物理受到青睐，其他金融相关专业稍有弱势，需要补习编程和建模。
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