1、难忘的CQF之旅
首先一定要持之以恒，每天坚持学习。
在备考CQF时，对我而言最难的自始至终都是时间问题。
因为平时要上班，下班后回家要跟上课程，通读ppt及文献，往往要弄到十一二点，第二天六点多又要起床。
每天2、3小时的阅读是极其必要的，如果落下了，周末要补上。
所以那近半年的备考时间，休息是挺不足的。周末的时候会去图书馆，因为课程总会落下一些，周末是补回课程和做论文的绝佳时间。
尤其做CQF的考试时，会经常遇到一些很难的问题，一开始毫无头绪，甚至连查都不知道应该如何查起。
但是东西总是万事开头难，慢慢捋顺，把能查到的能学到的一点点拼凑起来，最后就能学会，能得那个答案。
CQF的课程不是一门上课就能听懂的，要参考大量的文献和书籍来辅佐。老师准备的ppt里经常有reference，那些reference的文章找到并通读。
不仅能给自己理解课上内容带来很大的帮助，还经常能给自己查漏补缺，让自己的知识面扩大。
和CFA相比，我暂时只考了1级，在准备二级的途中我觉得，相对CFA这种涵盖了近十门不同的学科的考试，CQF更精更深，并且更加实用。
所以就暂时停止了CFA的考试，转而先攻克CQF。
2、发掘数学魅力，从事热爱之事
考证契机
在疫情袭来刚刚从上一家单位，某银行辞职。之后又因为疫情导致的种种不可抗力原因，被迫“修养”了一年。
那个时候比较迷茫，感觉自己的未来并不在自己的掌控之中，于是迫切想要改变这个现状，想要让自己的核心竞争力能更加体现出来，并且要将未来的决定权重新抓回自己手里。
于是决定去考CQF，便在这一年里先学习Python，同时重返职场。
CQF对我的意义
CQF对我而言有很强的现实意义。比如去年国内量化非常的火热，而备战CQF的我对于量化而言有更深层次的了解。
比如在准备Exam3时，需要用到机器学习对股票做Ridge和Lasso回归，并验证因子的有效性。
做完这一个论文后让我对机器学习与因子有更深的了解，也使得我在工作中去讲解量化更得心应手。
另外在最后的大论文，我选择了用稳定协方差与Black-Litterman的方法来构建投资组合，这个课题紧紧贴合了我的工作，让我在工作上有了更强而有力的实战工具。
3、考证建议
我觉得国内量化趋势仍在是趋势向上，这是一个必然的情况。
现在量化的市场份额由去年9月最高峰的万亿市值已经回落了不少，市场预计占比也不足20%。和发达国家成熟的市场相比，我们占比还远远不足。
未来量化在国家规范化下发展，以后势必会百花齐放，逐步和发达成熟市场趋同。
所以，对于未来学习CQF的同学，我有以下几点建议：
这个是一个非常好的舞台，量化在国内还不是特别的成熟，机遇与挑战并存。
同时，量化是一个很好的工具，在金融里，未来不管在哪里可能都离不开量化，而CQF提供了这个契机，去了解，去学习量化。
而成为CQF持证人后，不仅证明的是自己很强的学习力，更多的是让自己有一块敲门砖，去打开更为广袤的知识世界。
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