在量化行业中,需要具备一定的编程能力和代码基础。具体需要多少代码基础可能因公司和职位而异,但通常需要掌握至少一门编程语言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的编程工具和库,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
如果一个互联网开发员工想要转行到量化领域,需要掌握一些特定的技能和知识,包括但不限于:(我们根据量化从业人员的日常工作提炼了部分的总结)
1、数学基础
量化交易涉及到许多数学领域,例如概率论、统计学、线性代数、微积分等。因此,转行的开发人员需要掌握这些数学知识,并且理解如何将它们应用到量化交易领域中。
2、编程技能
开发人员已经有一定的编程经验和技能,但是转行到量化领域需要更深入的编程技能,例如C++、Python、R等编程语言,熟练使用开源量化交易框架如QuantLib、zipline等。
3、统计分析能力
量化交易需要掌握一些统计分析工具,例如回归分析、时间序列分析、因子分析、协整分析等。开发人员需要学习如何使用这些工具,将它们应用到市场数据中。
4、金融知识
量化交易需要对金融市场和金融产品有一定的了解,例如股票、期货、期权等金融产品的基本知识,了解不同金融市场的特点和规则,掌握基本的投资组合理论。
5、实践经验
最后,开发人员需要积累实践经验,通过参加各种量化交易比赛,研究量化交易领域的最新技术和趋势,通过自己的实践来不断提高自己的技能和能力。
因为量化行业和互联网开发都是需要有一定理工科背景的,所以互联网开发所具备的专业技能,比如数学基础、编程技能、统计分析能力都是互联网开发所具备的,那么互联网开发转量化完全是合适的!