金融+科技已是大势所趋，“Fintech”一词首先出现于国家发展“纲要”当中。
培养金融+科技人才，亦是许多高校的新时代目标
说到这，各位同学应该能明白，量化金融相较于传统金融，专业度更为聚焦，也更有不可替代性，在如今人工智能替代和大学毕业生日益增长的时代，量化给金融提出了新的专业性要求和更多想象的空间，同样回报也相当丰厚
那么量化入门有困难吗，如何才能有体系化的学习量化知识呢？
一、什么是CQF？
CQF的全称是Certificate in Quantitative Finance中文翻译为国际量化金融分析师，是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，是全球量化金融领域专业的资格认证，并获得了不少金融公司的认可。
Paul Wilmott博士创立CQF的目的是为了为那些有意在银行业、基金管理、投资银行、衍生品和风险管理等领域发展的人士提供高级培训，帮助有志于在全球顶级金融机构发展的精英们实现他们的目标。
CQF不仅仅是一项考试，更像是国外的一个硕士学位项目。它将一个完整的硕士课程线上化，通过在线教学、线下作业和习题课等方式来传授知识给考生。
CQF的全称是Certificate in Quantitative Finance中文翻译为国际量化金融分析师，是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出，是全球量化金融领域专业的资格认证，并获得了不少金融公司的认可。
Paul Wilmott博士创立CQF的目的是为了为那些有意在银行业、基金管理、投资银行、衍生品和风险管理等领域发展的人士提供高级培训，帮助有志于在全球顶级金融机构发展的精英们实现他们的目标。
CQF不仅仅是一项考试，更像是国外的一个硕士学位项目。它将一个完整的硕士课程线上化，通过在线教学、线下作业和习题课等方式来传授知识给考生。
二、CQF到底学什么？
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
CQF的学习内容非常丰富，可以说是在传统金融工程的基础上，融合了超前沿的金融领域的课程。
所以CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。
CQF的另一个显著特点是倡导终身学习的理念，学员可以随时随地观看课程。此外，CQF还提供了许多备受赞誉的选修课程供学员参考。
涵盖量化行为金融、基于R语言的量化金融、高级投资组合管理、风险预算、Python应用、金融科技、基于Python的机器学习、C++、算法交易、高级风险管理、高级波动率模型、交易对手风险建模、复杂计算方法以及基于Python的数据分析等方面的课程内容。
CQF更加侧重金融和科技的结合，特别是计算机编程技术。
所以CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。
CQF的另一个显著特点是倡导终身学习的理念，学员可以随时随地观看课程。此外，CQF还提供了许多备受赞誉的选修课程供学员参考。
涵盖量化行为金融、基于R语言的量化金融、高级投资组合管理、风险预算、Python应用、金融科技、基于Python的机器学习、C++、算法交易、高级风险管理、高级波动率模型、交易对手风险建模、复杂计算方法以及基于Python的数据分析等方面的课程内容。
CQF更加侧重金融和科技的结合，特别是计算机编程技术。
