CQF考试科目一共有八门,分别是6门必修课和2门选修课,课程设置如下:
(一)入门选修课
三种入门课程:金融、数学和Python,旨在帮助基础薄弱的考生逐步掌握量化金融的基本知识。
(二)知识模块
CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,学员要选择两门选修课参加考试,这是CQF协会要求的。
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |
1、考生要具备一定的数学水平,因为CQF课程涉及大量计算;
2、考生需要具备一定的英语水平,最起码要有基本的阅读能力,一般要求大学英语四级就可以了。
3、考生需要具备一定的编程基础。
4、最后一点是要对量化金融感兴趣。
5、还要具备一定的逻辑分析能力
1、正确的学习态度
要学好CQF,学生需要具有正确的态度和方法,包括学习是一个长期过程,需要不断投入时间和精力,并具备良好的自我调节能力和自我管理能力。
2、注重理论和实践相结合
学生应该注重理论与实践相结合,将理论知识应用到实践中,通过实践来巩固和加深对理论知识的理解和掌握。
3、多方面学习、多角度思考
CQF的学习需要学生具备多方面的知识和技能,包括金融市场、衍生品交易等方面的知识。学生应该注重多方面学习,并从不同的角度来思考问题,以便更好地理解和掌握所学内容。
4、注重反思和总结
CQF的学习需要学生不断进行自我反思与总结,及时归纳所学的知识和技能,以便更好地加深对知识的理解和掌握。