必看！量化分析课程一览！每年报考量化金融分析师的人在不断增加，所以量化金融的就业前景肯定是很好的，下面我们就一起来了解一下量化分析的课程！
一、量化分析课程都有哪些？
目前量化金融领域内含金量较高的证书是CQF，所以大家可以直接学习CQF课程，里面已经包含了量化分析的内容，CQF课程设置如下：
CQF的课程内容一共有三个阶段，分别是前导课、必修课、选修课的学习：
（一）入门选修课
金融，数学和Python三种可选的入门课程，主要是帮助基础较差的考试由浅入深的学习量化金融的基础知识。
（二）知识模块
CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课，分别是：
1.正课：
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
（三）高级选修课
在完成正课之后，学员要选择两门选修课参加考试，这是CQF协会要求的。
目前量化金融领域内含金量较高的证书是CQF，所以大家可以直接学习CQF课程，里面已经包含了量化分析的内容，CQF课程设置如下：
CQF的课程内容一共有三个阶段，分别是前导课、必修课、选修课的学习：
（一）入门选修课
金融，数学和Python三种可选的入门课程，主要是帮助基础较差的考试由浅入深的学习量化金融的基础知识。
（二）知识模块
CQF的主体知识包括6个模块和高级选修课，分别是：
1.正课：
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
（三）高级选修课
在完成正课之后，学员要选择两门选修课参加考试，这是CQF协会要求的。
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二、量化分析课程适应人群
1、金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用;
2、非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客;
3、金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略;
4、个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统。
1、金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用;
2、非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客;
3、金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略;
4、个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统。
