cqf的课程内容涵盖了前导课、必修课和选修课,学习过程分为三个阶段。
(一)入门选修课
这些课程的主要目的是为那些基础较差的考生提供一个系统的学习路径,帮助他们逐步掌握量化金融的基础知识。
(二)知识模块
cqf的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,cqf协会要求学员必须选择两门选修课程参加考试。选修科目有以下可选择:
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |
cqf项目一共有四次考核,分别是三次考试和最终的project,一年分两个时间段,1月和6月,每门考试的开始时间如下:
第一次考试:完成第一门和第二门必修课;
第二次考试:完成第三门必修课;
第三次考试:第5门必修课开始两周之后;
Final Project:在第5门必修课程接近尾声的时候开始。
前面三次考试持续的时间为两周,最终项目时间较长,时间是两个月。前面三次考试为总分权重的20%,最后的project为40%。