量化岗位(Quant)到底是什么?一文讲清楚!量化行业正火热,所以很多人都想进入量化行业。那么量化岗位到底是什么?又有哪些岗位?下面我们一起来看一下!
量化岗位到底是什么
一、量化的定义
量化岗位(量化分析师、量化工程师、量化研究员等等title)一般是集金融+数学+编程于一身的复合型岗位,常见工作是使用编程实现金融数学模型,包括数据处理、衍生品定价、风险管理和投资策略等。
按照机构性质我们可以把Quant分为:卖方Quant和买方Quant。卖方Quant常见岗位:以投行为代表,卖方Quant主要负责衍生品定价、风险管理、Beta Strategy研究等等。
投行Quant岗大致可以分为以下几类:
1、量化交易员
前台岗位,在交易组辅助交易员,工作主要包括编写定价、风险对冲、Beta Strategy相关程序
2、量化研究员
主要负责产品定价和风险管理模型的长期策略研究,指导Developer将模型编入系统
3、中台量化分析师
服务于中台部门,比如Market Risk Quant主要就是提供市场风险量化建模策略
4、量化工程师
开发人员,一类在前台和量化分析师合作,优化金融模型;另一类在后台,处理金融定价和交易系统架构
买方Quant常见岗位:包括对冲基金、自营交易公司等机构。买方Quant主要负责预测价格走向,并在证券市场中做交易。
1、数据开发人员/工程师
开发者,负责执行策略并建立系统框架
2、Quant研究员
专注量化研究,但买方分析员更侧重于寻找Alpha和预测市场变化,通过研究数据寻找自动交易策略
随着金融科技的概念不断发展和延伸,Quant对金融机构的意义越来越重大。现在很多Quant岗位甚至不优先选金融背景的同学,反而是优选计算机这样理工科背景的同学。也算是验证了那句老话:学好数理化,走遍天下都不怕!金融专业想要从是量化的小伙伴们赶紧码住!!
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