陆续在做CQF持证人访谈，这次是傅同学，CFA、FRM、CQF持证人。硕士毕业于英国的埃克塞特大学金融经济专业，目前在国内一家大型券商做金融产品及量化研究。平时喜欢旅游、健身，研究营养学。
为什么想要学习CQF？
出于提升自我及职业规划的考虑，在备考CFA时，偶然看到了CQF介绍，对其很感兴趣就报名参加了。
我的工作上能够接触到各类的量化私募，对国内的量化市场也熟悉，再加上我自己对量化也非常感兴趣，当时也是有所犹豫，怕自己非理工科专业又没有编程基础，课程对我来说太难，最后还是告诉自己挑战一下报了名。
我未来是想从事量化投资，由于工作的原因对各类资产量化投研的框架还算是比较了解的，但是在学习CQF之前一直苦于对细节一无所知。
通过CQF课程的学习，让我开始了解量化投研的细节，加上我已知的投研框架，对我来说有种高楼平地起的感觉，受益颇丰。现在，我已经可以运用一些量化平台，真正实践自己的一些投资想法了。
学完CQF对你的帮助
我的数学基础算是中等，但是完全没有编程基础，金融知识还算是完善。CQF是这三类知识的融合，缺一不可，我觉得整个课程学习完成之后进步最大的就是编程技能了，数学知识很多年没有复习了，也得到了巩固和提高，并且把这些融入了金融投资之中。
我在学习CFA和FRM的时候接触到不少知名或前沿，甚至是复杂的模型，都只是停留在对模型的大致了解，仅仅是知道模型的优缺点阶段，CQF课程基本把这些模型都以代码的形式落地运用起来了。
出于提升自我及职业规划的考虑，在备考CFA时，偶然看到了CQF介绍，对其很感兴趣就报名参加了。
我的工作上能够接触到各类的量化私募，对国内的量化市场也熟悉，再加上我自己对量化也非常感兴趣，当时也是有所犹豫，怕自己非理工科专业又没有编程基础，课程对我来说太难，最后还是告诉自己挑战一下报了名。
我未来是想从事量化投资，由于工作的原因对各类资产量化投研的框架还算是比较了解的，但是在学习CQF之前一直苦于对细节一无所知。
通过CQF课程的学习，让我开始了解量化投研的细节，加上我已知的投研框架，对我来说有种高楼平地起的感觉，受益颇丰。现在，我已经可以运用一些量化平台，真正实践自己的一些投资想法了。
学完CQF对你的帮助
我的数学基础算是中等，但是完全没有编程基础，金融知识还算是完善。CQF是这三类知识的融合，缺一不可，我觉得整个课程学习完成之后进步最大的就是编程技能了，数学知识很多年没有复习了，也得到了巩固和提高，并且把这些融入了金融投资之中。
我在学习CFA和FRM的时候接触到不少知名或前沿，甚至是复杂的模型，都只是停留在对模型的大致了解，仅仅是知道模型的优缺点阶段，CQF课程基本把这些模型都以代码的形式落地运用起来了。
我在学习CQF课程之前通过看书自学过一段时间的python，感觉自学python不够有针对性，花了很多的时间学得很片面和宽泛，但是CQF课程把金融相关的代码都针对性地教给了我们，如果目的是金融投资的话，课程大大提高了编程学习的效率。
学习中遇到的困难
学习中最大的困难在于编程了，经常出现bug。首先，我至少把课程看2遍，老师上课一般都会把重难点以及考试相关的知识点讲得很透彻，也是一步一步指导我们的，所以把课程完全消化至少可以解决95%的问题。
学习中遇到的困难
学习中最大的困难在于编程了，经常出现bug。首先，我至少把课程看2遍，老师上课一般都会把重难点以及考试相关的知识点讲得很透彻，也是一步一步指导我们的，所以把课程完全消化至少可以解决95%的问题。
其次，再有不理解的地方我会在同学群里提问，看看有没有知道的同学，包括一些实际工作中遇到的量化相关的问题，经常也有同学能够回答。
如果同学们也不清楚的话，可以去课程提问平台提问，老师和CQF课程的教授都会回答的。
未来的职业规划
我非常看好量化投资的发展，近些年国内量化的发展日新月异，市场规模发展迅速，但是相对发达国家来说，还有非常大的差距，当然同样也意味着前景广阔。
我未来是想一直从事投资，量化是一个很好的方向，我比较倾向融入基本面研究的量化，可能短期波动会较大，但是整体的稳定性和可解释性比较好，未来我会不断深挖各类模型，希望可以做出预测性好的模型指导投资。
如果同学们也不清楚的话，可以去课程提问平台提问，老师和CQF课程的教授都会回答的。
未来的职业规划
我非常看好量化投资的发展，近些年国内量化的发展日新月异，市场规模发展迅速，但是相对发达国家来说，还有非常大的差距，当然同样也意味着前景广阔。
我未来是想一直从事投资，量化是一个很好的方向，我比较倾向融入基本面研究的量化，可能短期波动会较大，但是整体的稳定性和可解释性比较好，未来我会不断深挖各类模型，希望可以做出预测性好的模型指导投资。
学姐可以把当时上岸的备考规划给你。少走1个月的弯路，同时我把备考的资料分享给大家，都是课程的内部资料，大家需要的可以戳下面卡片领取↓↓↓
对于准备求职的Quant有什么建议？
Quant一般比较喜欢全球顶尖学校的工科博士，有数学类或者编程类竞赛的是加分项。
有顶尖期刊论文的也是加分项，有前言论文的自学能力的是必备项，python、C++或者SQL一项或者多项编程技能的是必备项。
当然，以上的一切条件在实盘收益面前都可以略微弱化。
除了量化投资以外，量化相关的岗位还是很多的，比如一些科技公司做数据提供商或者一些量化平台的提供，甚至一些投研工具的支持，还有一些IT公司做一些硬件软件的搭建，甚至一些主观投资的公司或者持牌机构，也会需要量化的技能做很多的研究工作。
最后我想说，CQF的学习痛并快乐着，知识带来的喜悦是持久的，希望大家都可以坚持下来。
当然一个课程的学习并不是终点，想要从事量化投资，需要学习的知识还很多很多，期待和新的持证人一起lifelong learning。
Quant一般比较喜欢全球顶尖学校的工科博士，有数学类或者编程类竞赛的是加分项。
有顶尖期刊论文的也是加分项，有前言论文的自学能力的是必备项，python、C++或者SQL一项或者多项编程技能的是必备项。
当然，以上的一切条件在实盘收益面前都可以略微弱化。
除了量化投资以外，量化相关的岗位还是很多的，比如一些科技公司做数据提供商或者一些量化平台的提供，甚至一些投研工具的支持，还有一些IT公司做一些硬件软件的搭建，甚至一些主观投资的公司或者持牌机构，也会需要量化的技能做很多的研究工作。
最后我想说，CQF的学习痛并快乐着，知识带来的喜悦是持久的，希望大家都可以坚持下来。
当然一个课程的学习并不是终点，想要从事量化投资，需要学习的知识还很多很多，期待和新的持证人一起lifelong learning。
