该如何着手量化学习？一文详细说明！现在量化行业发展的很好，所以不管是学生还是在职人士，想入量化的很多，那么对于没有经验的人来说，该如何着手学习呢？下面我们一起来看一下！
一、该如何着手量化学习？
有关背景
背景无关乎学习方式，只是数学、计算机、物理、统计学等专业背景，天然有助于入行量化。如果是上述背景之一，恭喜你，可以考虑入坑量化！
必备技能（一）精通一门计算机语言
简单粗暴一点的话，Python、C++任选一个。精致一点的话，多多益善。
但是，至少应该有一种是精通的。另外，Java、R不太好找量化研究和开发方面的工作。
必备技能（二）懂金融市场
很多人都觉得，不懂金融也可以搞量化，金融专业的反而搞不定量化！
这是个误区
不需要搞到研究那么深入的层次，在交易啥总该懂吧！
有关背景
背景无关乎学习方式，只是数学、计算机、物理、统计学等专业背景，天然有助于入行量化。如果是上述背景之一，恭喜你，可以考虑入坑量化！
必备技能（一）精通一门计算机语言
简单粗暴一点的话，Python、C++任选一个。精致一点的话，多多益善。
但是，至少应该有一种是精通的。另外，Java、R不太好找量化研究和开发方面的工作。
必备技能（二）懂金融市场
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必备技能（三）数据获取与清洗
国外的第三方数据机构的发展已经比较成熟了，国内还差些。提起最棒的数据源，异口同声喊wind，可是真的好贵。
还可以考虑一下Tushare和BanStock，免费总是优势。
必备技能（四）策略功底
这个不是一日之功，熟读经典量化策略、关注持续更新的卖方研报、拜读量化文献和经典书籍，都是量化技能成长必须的。
SSRN的免费论文资源值得好好挖掘！
必备技能（五）关于应聘
行业内卷，没错！所以要想脱颖而出，就要更胜一筹。
优秀的MFE专业硕博背景；
有IOI、ACM、IMO竞赛奖；
丰富的量化实习经历；
多篇顶级期刊学术论文；
肯定能成了！
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