该如何着手量化学习?一文详细说明!现在量化行业发展的很好,所以不管是学生还是在职人士,想入量化的很多,那么对于没有经验的人来说,该如何着手学习呢?下面我们一起来看一下!
量化学习
一、该如何着手量化学习?
有关背景
背景无关乎学习方式,只是数学、计算机、物理、统计学等专业背景,天然有助于入行量化。如果是上述背景之一,恭喜你,可以考虑入坑量化!
必备技能(一)精通一门计算机语言
简单粗暴一点的话,Python、C++任选一个。精致一点的话,多多益善。
但是,至少应该有一种是精通的。另外,Java、R不太好找量化研究和开发方面的工作。
必备技能(二)懂金融市场
很多人都觉得,不懂金融也可以搞量化,金融专业的反而搞不定量化!
这是个误区
不需要搞到研究那么深入的层次,在交易啥总该懂吧!
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必备技能(三)数据获取与清洗
国外的第三方数据机构的发展已经比较成熟了,国内还差些。提起最棒的数据源,异口同声喊wind,可是真的好贵。
还可以考虑一下Tushare和BanStock,免费总是优势。
必备技能(四)策略功底
这个不是一日之功,熟读经典量化策略、关注持续更新的卖方研报、拜读量化文献和经典书籍,都是量化技能成长必须的。
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必备技能(五)关于应聘
行业内卷,没错!所以要想脱颖而出,就要更胜一筹。
优秀的MFE专业硕博背景;
有IOI、ACM、IMO竞赛奖;
丰富的量化实习经历;
多篇顶级期刊学术论文;
肯定能成了!
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