《量化交易:自己动手做算法交易》
作者：Ernest Chan
Chan为个人投资者详解了建立量化交易系统的过程，使其变得易于理解。书中涵盖了alpha收益、风险管理等核心主题，是一本出色的入门书籍。
从量化到高频
《黑盒子:量化交易精要》
作者：Rishi K.Narang
Narang深入阐述了量化基金的运作原理，指导投资者如何利用这个“黑盒子”。书中包括交易系统构建、成本和风险管理等方面的内容，同时为读者提供进阶路径。
《算法交易与直接市场接入》
作者：Barry Johnson
Johnson介绍了算法交易的全貌，强调不仅仅是交易层面。作为资深量化开发者，他详述了交易所的运作和市场微观结构，有助于提高投资策略水平。
《算法交易：制胜策略及其原理》
作者：Ernest Chan
这是Chan的续作，更深入地探讨了惯性、均值回归与高频策略。书中大部分策略基于MATLAB，但也可用其他语言实现。内容还对原书进行了更新。
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《交易与交易所：市场微观结构》
作者：Larry Harris
Harris专注于描述市场微观结构，探讨市场参与者如何互动和交易所订单的处理。这本书强调了交易所的核心作用，并受到多位行业专家的高度评价。
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