我是袁同学，本科毕业于威斯康星麦迪逊大学统计和应用数学双专业，去年研究生毕业于加州大学伯克利分校统计专业。
目前在北美一家银行做量化分析师，侧重于模型风险管理。平时喜欢健身，摄影，吃饭，拉小提琴和打游戏。
在去年毕业面临找工作的时候，我一度十分迷茫，统计专业的就业面很广，但也是因为过多的选择，投简历的时候没有一个清晰的方向，导致我最后没有拿到一个满意的工作。在这一年时间里，我在思考该往哪个方向努力，身边的同学朋友都在转码，而我也明白在投码农的简历里，相对于计算机专业的同学，我并没有一个强有力的优势。
相反，我的数理背景可以让我在一些金融行业发挥出优势，所以我最后决定进入金融行业。在明确完目标以后，我开始了解不同的证书，其中包括CQF。相比于其他的证书，我认为CQF更适合一些想要往金融方向发展的理科背景的同学，比起一些相对概念型的证书，CQF更好上手和生动，课程中也有一些实操的过程。
相反，我的数理背景可以让我在一些金融行业发挥出优势，所以我最后决定进入金融行业。在明确完目标以后，我开始了解不同的证书，其中包括CQF。相比于其他的证书，我认为CQF更适合一些想要往金融方向发展的理科背景的同学，比起一些相对概念型的证书，CQF更好上手和生动，课程中也有一些实操的过程。
我记得在一场面试中，我提到了CQF其中的一个关于deep learning的project，面试官很感兴趣并问了我很多后续的问题，比如问我是如何选择模型，如何减轻overfitting的问题，从哪些方面来评估模型等等。
因为CQF的project都比较完整，在课程学习以及完成project中能学到不少关于建模和评估的方法，例如Self-organizing maps，AUC，confusion matrix等等，并不断加强印象。所以当面对这些问题或类似问题时，我能很快的做出回答，最后也成功的收获了一个让我满意的offer。
其次就是，金融知识之间的融会贯通，CQF也间接帮助了我备考其它的证，今年夏季，除了CQF以外，我也同时在自学备考八月的CFA一级，因为CQF的课程中包括了不少衍生品的知识点，这也使得我在准备CFA一级时发现准备衍生品的章节比起其它章节格外的轻松省时。
03
也曾迷茫、也有困难
当然，在学习的过程中也会不断的遇到困难，大部分的问题通过反复的看视频，学习资料，以及反复的读题目都能解决，面对一些高强度的问题，比如说公式不能全部理解，如果投入的时间成本过高，我会选择先放一下，之后再抽空深入研究。
其次就是，金融知识之间的融会贯通，CQF也间接帮助了我备考其它的证，今年夏季，除了CQF以外，我也同时在自学备考八月的CFA一级，因为CQF的课程中包括了不少衍生品的知识点，这也使得我在准备CFA一级时发现准备衍生品的章节比起其它章节格外的轻松省时。
我现在的工作刚入职不久，我短时间的打算是先把自己的工作做好，抽空学习FRM和CFA，以及去咨询和探索在金融行业里我未来可能的发展方向。目前也有几个在考虑的方向，但是我是否有能力去达到或者我是否真的感兴趣还未可知。
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04
人生的意义在于尝试
我想对未来学习CQF的学员说，当你想做一件事或者有一个目标时，永远不要让它只停留在计划，计划得再完整也不如实际迈出的第一步，现在开始就是最早的时候。
对于准备求职quant的学员，除了掌握一些必要的金融知识，我有以下几点经验分享：
1）一是，就是扎实数学和统计的基本功知识，面试中的问题可能不会是那些高难度或者很少用的知识，而往往是一些最基本却准备面试时最容易忽视的问题。
2）熟练掌握一种编程语言，掌握编程语言不在于多，而在于精。
3）认真准备behavior question，积累自己的素材库，把每一次面试当做一次锻炼的机会。
最后是要保持一个良好的心态，我觉得在求职路上运气也是很重要的一个因素，有的时候没有拿到offer不代表能力不行，短时间内没有达到理想的目标也很正常，更重要的是长期的积累和坚持。
对于准备求职quant的学员，除了掌握一些必要的金融知识，我有以下几点经验分享：
1）一是，就是扎实数学和统计的基本功知识，面试中的问题可能不会是那些高难度或者很少用的知识，而往往是一些最基本却准备面试时最容易忽视的问题。
2）熟练掌握一种编程语言，掌握编程语言不在于多，而在于精。
3）认真准备behavior question，积累自己的素材库，把每一次面试当做一次锻炼的机会。
最后是要保持一个良好的心态，我觉得在求职路上运气也是很重要的一个因素，有的时候没有拿到offer不代表能力不行，短时间内没有达到理想的目标也很正常，更重要的是长期的积累和坚持。
