cqf考试共有八门科目,包括六门必修课和两门选修课。
(一)入门选修课
cqf为初学者提供了金融、数学和Python三种入门课程,这些课程旨在帮助考生从基础开始逐步掌握量化金融的知识。
(二)知识模块
cqf的主体知识包括6个模块和高级选修课,分别是:
1.正课:
模块1——量化金融的构建基块
模块2——定量风险与回报
模块3——股票和货币
模块4——数据科学与机器学习Ⅰ
模块5——数据科学与机器学习Ⅱ
模块6——固定收益和信贷
(三)高级选修课
在完成正课之后,cqf协会要求学员必须选择两门选修课程参加考试。选修科目有以下可选择:
高级投资组合管理 | 高级机器学习I | 高级机器学习II | 高级风险管理 | 高级波动率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析师的行为金融学 | c++ | 交易对手信用风险建模 | Fintech | 量子计算在金融中的应用 | 数值方法 | R代表数据科学与机器学习 |
1、制定备考计划
备考时间表和复习计划都要确定,根据时间表安排每天需要学习的内容。
2、建立数学基础
cqf考试内容需要考生掌握线性代数、掌握微积分、概率论等方面的知识,所以考生最好在考试之前就打好数学基础。
3、多做题
cqf考试难度较大,考生可以通过多做题的方式来提高自己应试能力。
4、学习编程语言
cqf注重计算机编程技能,需要考生掌握C++和Python等多种编程语言,建议考生最好具备这些编程语言。
5、多做笔记和总结
cqf学习就是不断总结的过程,从错误题目中找原因,通过多做笔记的方式,总结题目规律。