2024年FRM考生注意!FRM一级考纲变动你了解吗?2024年的FRM一级考纲会在今年的12月1日正式公布,由于23年的FRM一级考纲变动比较大,因此明年FRM一级的考纲变动应该不会很大,下面跟着学长一起来了解一下吧!
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相较往年,23 年 FRMP1 考纲的变化是较大的一年。P1 中,定量分析新增了Machine Learning( 机 器 学 习 ) 的 考 点 及 对 应 的 两 个 章 节 Machine Learning Methods(Chapter 14)与 Machine Learning and Prediction(Chapter 15),风险管理基础、金融市场与产品、估值与风险模型无实质变化,各科目分值占比无变化。具体情况如下:
1、风险管理基础
考纲变化:
考试分值占比 20%(无变化)。
考纲考点无变化。
2、定量分析
考纲变化:
考试分值占比 20%(无变化)。
考纲考点新增 Machine learning(机器学习);第七章加入考点:Estimate the correlation coefficient from the R2 measure obtained in linear regressions with a single explanatory variable(用一元线性回归的 R 方测度来估计相关系数);
第八章加入考点:Calculate the regression R2 using the three components of the decomposed variation of the dependent variable data: the explained sum of squares, the total sum of squares, and the residual sum of squares(使用解释变量数据中分解变动的三个分量:ESS、TSS、RSS 计算回归的 R 方);第十二章加入考点:Compare and contrast the different measures of correlation used to assess dependence(比较和对比用于评估依赖性的不同相关性测度).
FRM一级考纲变动
3、金融市场与产品
考纲变化:
考试分值占比 30%(无变化)。
仅对一处内容做了删减:将“Describe delta hedging for options as well as for forward and futures contracts”改为“Describe delta hedging for an option.”
考点:
金融机构的结构与功能,场外交易(OTC)和交易所市场的结构和机制,远期、期货、互换和期权的结构、机制和估值,使用衍生品进行对冲,汇率与外汇风险,期权估值
4、估值与风险模型
考纲变化:
考试分值占比 30%(无变化)。
仅对一处内容做了删减:将“Apply the exponentially weighted moving average (EWMA) approach and the GARCH (1,1) model to estimate volatility, and describe alternative approaches to weighting historical return data.(应用指数加权移动平均(EWMA)方法和GARCH(1,1)模型来估计波动率,并描述加权历史回报数据的替代方法)”改为“Apply
the exponentially weighted moving average (EWMA) approach to estimate volatility, and describe alternative approaches to weighting historical return data.(应用指数加权移动平均(EWMA)方法来估计波动率,并描述加权历史回报数据的替代方法)”.
考点:
公司债券,抵押担保债券,固定收益估值,利率与利率敏感性度量指标,对冲,在险价值(VaR),预期损失(ES),估计波动性和相关性,经济资本与监管资本,压力测试和情景分析,国家和主权风险模型及风险管理,外部和内部信用评级,预期与非预期损失,操作风险。
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