一、随机事件及其概率
1.随机试验,样本空间
2.随机事件,事件间的关系及运算
3.古典概型
4.概率的统计定义
5.概率的公理化定义
6.条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式
7.事件独立性,试验独立性
二、一维随机变量及其分布
1.随机变量的概念,随机变量的分布函数
2.离散型随机变量及其分布
3.常用的几种分布:二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布
4.连续型随机变量及其分布
5.常用的几种分布:正态分布,均匀分布,指数分布
6.随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
1.二维随机变量及其分布函数
2.二维离散型随机变量
3.二维连续型随机变量
4.边缘分布
5.随机变量的相互独立性
6.随机变量的函数及其分布
四、随机变量的数字特征
1.随机变量的数学期望
2.方差
3.切比雪夫不等式
4.相关系数和协方差
五、大数定律和中心极限定理
1.切比雪夫大数定律和贝努里大数定律
2.独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
六、数理统计的基本概念
1.总体和样本
2.随机抽样方法
3.统计量及其顺序统计量
4.分布,分布,分布
七、参数估计
1.点估计法(矩法、极大似然法)
2.估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性)
3.总体均值、总体频率的大样本估计;
4.正态总体均值的小样本估计
5.正态总体方差的估计
八、假设检验
1.假设检验的概念、基本原理和基本步骤
2.总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)
3.总体频率的假设检验(大样本情况)
4.两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)
5.两个总体频率的差异显著性检验(大样本情况)
6.正态总体方差齐性检验
7.总体分布的假设检验(离散总体分布的卡方拟合优度检验)
九、方差分析与回归分析
1.单因素方差分析、
2.一元线性回归
参考书:
1.《概率论与数理统计》(第三版),茆诗松、程依明、濮晓龙编,高等教育出版社,2019年;
2.《概率论与数理统计教程习题与解答》(第二版),茆诗松、程依明、濮晓龙编,高等教育出版社,2012年;
3.《概率论与数理统计》,闫在在等编,高等教育出版社,2015年。
本文内容整理自内蒙古工业大学官网及研究生招生信息网。
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