在券商的分析师行列里，专注于行业研究的分析师占了很大的一部分比例。不过，要成为券商的行研，不一定非要是金融专业，理工科背景，外加CFA证书，相关实习经历等加分项，同样可以进军金融行业，甚至两三年就能在新财富榜单上做到出类拔萃。
 
看到这里你可能已经对行研有点心动了吧，那么今天小编就来抛砖引玉，为大家普及一下金融分析师们常用的那些行业分析法，看看他们是如何将一个行业在股掌之间玩转的。
 

历史资料研究法
 
行业分析师通常都是关注于某一个或几个细分的产业或行业领域，专注于行业的长期跟进。因为行业时时刻刻都在发生变化，而分析师本人也需要与时俱进，更新*7的行业前沿动态数据，以此来把握行业发展的脉搏。
 
他们需要阅读的专业资料的来源，就相当庞杂了，比如政府部门，专业研究机构，行业协会以及其他自律组织，各类统计年鉴，学术会议报告，政策法规等等。
 
调查研究法
 
在你的脑海中，分析师们似乎更像是天天坐在电脑前，面对着一大堆的行业资料以及数据，运用他们快速的阅读与学习归纳能力，通过长期的行业跟踪研究，得出具有价值并且有时效性的行业投资报告。
 
高顿财经CFA研究中心主任冯伟章指出，可真到了实际研究层面，远远不是读万卷书就能做好行业分析的了。对于某个行业，分析师为了得到一手的更为精确的数据，往往还得行万里路。他们可能会去深度访问一些行业的专家以及学者，行业内明星公司的管理层，亦或是通过实地走访，深入到行业前线做素材收集整理。
 
归纳与演绎法
 
归纳的方向是从特殊到一般，演绎的方向是从一般到特殊。比如要研究上证指数的历年变化，演绎法的思路就是自己先给出假设，再通过实际的观察来验证两者是否吻合。而归纳法的路子就是先尽可能地收集资料，接着再总结成逻辑通顺的相关性规律。
 
比较研究法
 
行业分析中很常用的一种分析方法，一般有两个研究维度，分别是横向比较和纵向比较。横向比的大致是判断行业是否属于增长型气质，是否属于周期性行业，行业的年增长率与GDP和GNP的年增长率相比如何等。纵向是在时间序列上的比较，即预测行业的未来增长率如何。
 
数理统计法
 
行业研究的竞争激烈程度在加深，有价值的研究报告的行情也在渐长。信息革命的推进，使得传统的研究方法玩出了新的花样，数理统计就属于其中的典型代表之一。
 
这种方法需要点技术门槛，因为它已经不仅仅是简单的静态比较或者孤立的分析了，而是运用了计量经济学以及数理统计的科学方法。比较常见的分析法有一元线性回归以及时间数列等方法。有了较为科学的统计法助力，得出的结果也就更加客观真实。
 ▎本文作者Alisa，来源高顿网校。原创文章，欢迎分享，若需引用或转载请注明来源高顿网校。更多内容请关注微信号“高顿网校”(gaoduneclass)，满满的会计实务干货，免费网课随心听。