上海第二工业大学
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  • 类型:理工类
  • 隶属:教育部
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学校简介

上海第二工业大学(Shanghai Polytechnic University),简称“二工大”,成立于1960年,是以工科为主,管经文理艺多学科协调发展的市属普通高等学校;入选“服务国家特殊需求人才培养项目”硕士专业学位研究生培养试点单位、教育部“卓越工程师教育培养计划”高校、教育部“双万计划”、教育部高职高专师资培训基地、国家级大学生创新创业训练计划、全国职业教育先进单位、全国职业教育师资培训重点建设基地、上海市职业教育师资培训基地、上海市“双名工程”培养基地、上海市文明单位、上海市花园单位、上海高校高峰高原学科建设计划、上海高校一流学科(B类)建设计划、上海高等学校一流本科建设引领计划、上海市级新工科研究与改革实践项目,为中国应用技术大学(学院)联盟成员单位、CDIO工程教育联盟成员单位、上海市职业教育协会副会长单位、上海市金桥出口加工区企业协会常务理事单位、海峡两岸应用性(技术与职业)高等教育学术研讨会成员单位。
据2020年8月学校官网显示,学校由主校区和若干个分校区组成,总占地面积近八百亩;主校区位于上海浦东金海路,建筑面积近30万平方米;馆藏纸质图书146万余册,电子书275万余种;设有12个二级教学、科研单位;有2个硕士专业学位授权点,46个本科专业,31个高职专业;在校全日制学生共计13124人(其中普通本生10412人、专科生2294人,预科生43人,硕士生293人,留学生82人),夜大(业余)学生7416人;有教职工1119名,其中专任教师818名。

分数线 更多

招生年份 门类 专业名称 总分 英语 政治 科目一 科目二 专项计划
2017 管理学 会计硕士 184 37 74 - -
2016 管理学 会计硕士 165 78 39 - -
2015 管理学 会计硕士 150 - - - -
2017 管理学 会计硕士 184 37 74 - -
2016 管理学 会计硕士 165 78 39 - -
2015 管理学 会计硕士 150 - - - -
2017 管理学 会计硕士 200 60 110 - -
2016 管理学 会计硕士 180 68 34 - -
2015 管理学 会计硕士 155 35 70 - -
2017 管理学 工商管理硕士 160 34 84 - -

报录比 更多

年份 院系 专业 专业代码 招生人数 报考人数 录取人数 报录比
2019 岭南学院(MBA) 工商管理硕士 125100 335 - - 0
2019 岭南学院(MBA) 工商管理硕士 125100 41 - - 0
2019 管理学院(MBA) 会计硕士 125300 30 - - 0
2019 管理学院(MBA) 会计硕士 125300 40 - - 0
2019 管理学院(MBA) 工商管理硕士 125100 270 - - 0
2019 管理学院(MBA) 工商管理硕士 125100 40 - - 0
2019 管理学院 管理科学与工程 120100 72 - - 0
2019 管理学院 工商管理 120200 60 - - 0
2019 管理学院 项目管理 85239 2 - - 0
2019 管理学院 物流工程 85240 10 - - 0

学费 更多

招生年份 院系 一级学科 专业名称 专业代码 招生类别 学费/单位 学制
2019 政治学院 教育硕士 学科教学(思政) 45102 非全日制 11万元/年 1年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 非全日制 7.5万元/年 2.5年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 全日制 6.5万元/年 2年
2019 管理学院 工程管理硕士 工程管理硕士 125600 非全日制 10万元/年 2.5年
2019 管理学院 工程管理硕士 工程管理硕士 125600 全日制 8万元/年 2年
2019 工商管理学院 工程硕士 工业工程 85236 非全日制 0.8万元/年 3年
2019 工商管理学院 工程硕士 工业工程 85236 全日制 0.6万元/年 2.5年
2019 工商管理学院 工程硕士 项目管理 85239 非全日制 0.8万元/年 3年
2019 工商管理学院 工程硕士 项目管理 85239 全日制 0.6万元/年 2.5年
2019 工商管理学院 工程硕士 物流工程 85240 非全日制 0.8万元/年 3年

推免政策 更多

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院校信息
研究生院网址:http://www.sspu.edu.cn/
联系电话:(021)50214986,(021)50216483
邮箱:yjs@sspu.cn
通讯地址:上海市浦东新区金海路2360号综合楼1201室上海第二工业大学研究生部

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查询
招生年份 门类 专业名称 总分 英语 政治 科目一 科目二 专项计划
2017 管理学 会计硕士 184 37 74 - -
2016 管理学 会计硕士 165 78 39 - -
2015 管理学 会计硕士 150 - - - -
2017 管理学 会计硕士 184 37 74 - -
2016 管理学 会计硕士 165 78 39 - -
2015 管理学 会计硕士 150 - - - -
2017 管理学 会计硕士 200 60 110 - -
2016 管理学 会计硕士 180 68 34 - -
2015 管理学 会计硕士 155 35 70 - -
2017 管理学 工商管理硕士 160 34 84 - -
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年份 院系 专业 专业代码 招生人数 报考人数 录取人数 报录比
2019 岭南学院(MBA) 工商管理硕士 125100 335 - - 0
2019 岭南学院(MBA) 工商管理硕士 125100 41 - - 0
2019 管理学院(MBA) 会计硕士 125300 30 - - 0
2019 管理学院(MBA) 会计硕士 125300 40 - - 0
2019 管理学院(MBA) 工商管理硕士 125100 270 - - 0
2019 管理学院(MBA) 工商管理硕士 125100 40 - - 0
2019 管理学院 管理科学与工程 120100 72 - - 0
2019 管理学院 工商管理 120200 60 - - 0
2019 管理学院 项目管理 85239 2 - - 0
2019 管理学院 物流工程 85240 10 - - 0
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2019 政治学院 教育硕士 学科教学(思政) 45102 非全日制 11万元/年 1年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 非全日制 7.5万元/年 2.5年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 全日制 6.5万元/年 2年
2019 管理学院 工程管理硕士 工程管理硕士 125600 非全日制 10万元/年 2.5年
2019 管理学院 工程管理硕士 工程管理硕士 125600 全日制 8万元/年 2年
2019 工商管理学院 工程硕士 工业工程 85236 非全日制 0.8万元/年 3年
2019 工商管理学院 工程硕士 工业工程 85236 全日制 0.6万元/年 2.5年
2019 工商管理学院 工程硕士 项目管理 85239 非全日制 0.8万元/年 3年
2019 工商管理学院 工程硕士 项目管理 85239 全日制 0.6万元/年 2.5年
2019 工商管理学院 工程硕士 物流工程 85240 非全日制 0.8万元/年 3年
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    上海第二工业大学2016年数学(二)复习提纲

    来源:上海第二工业大学   2023-02-01   资料下载
    (一)函数与极限
    1.函数:函数的定义和特性。
    2.极限:极限的概念与运算;无穷小与无穷大概念及其性质,无穷小阶的比较。
    3.连续:连续定义,基本初等函数和初等函数的连续性,闭区间上连续函数的性质。
    (二)导数与微分
    1.导数:导数的概念及几何意义,函数连续与可导的关系。
    2.求导:初等函数、分段函数、高阶导数、隐函数及参数方程的导数。
    要求:隐函数、参数方程的一阶导数;掌握对数求导法。
    (三)微分中值定理与导数应用
    1.利用中值定理求函数的单调区间及极值的方法、曲线凹凸及拐点的方法.
    2.掌握罗彼塔法则.会用罗彼塔法则求极限。
    (四)不定积分与定积分
    1.不定积分:概念及其性质;第一类换元积分法;第二类换元积分法;分部积分法。
    2.定积分:定积分概念及其性质;积分上限函数及导数;牛
    顿—莱布尼兹公式;定积分的换元积分法和分部积分法;无穷区
    间上的广义积分。
    (五)定积分的应用
    平面图形的面积;旋转体的体积,平面截面已知的立体体积,平面曲线的弧长。
    (六)微分方程
    微分方程的基本概念,可分离变量的微分方程,齐次方程,一阶线性微分方程。
    (七)行列式
    行列式定义、性质、行列式的计算方法;克莱姆法则求解线性方程组的方法。
    (八)矩阵及其运算
    1.矩阵:概念、线性运算、乘法、转置、方阵行列式及其运算规律;
    2.逆阵:概念,逆矩阵存在的充要条件与矩阵求逆的方法;
    3.秩与初等变换:概念及计算。
    (九)线性方程组
    1.线性方程组有非零解的充要条件;
    2.用行初等变换求线性方程组通解的方法。
    3.非齐次线性方程组解的结构。
    (十)向量组的线性相关性
    1。向量的定义与运算;
    2、线性相关性的定义及线性相关性的判定定理;
    3、向量组秩的概念及计算;向量组的最大线性无关组。
    (十一)特征值、特征向量
    矩阵特征值与特征向量的概念及求法。

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