1．个人客户的识别与分类
　　（1）个人客户的识别
　　（2）个人客户的分类
　　中国没有采用模型分析的原因
　　客户群缺乏信用记录
　　银行收集的客户信用资料不齐全
　　发展中国家，客户分类变量很不稳定
　　（3）步骤
　　收集资料
　　从外部评估资料取得信用记录
　　分析处理
　　2．个人客户的风险分析
　　（1）流程：贷款的营销和受理、贷前调查、贷款审核、贷款审批、贷款发放、贷后及档案管理
　　（2）分析：
　　申请人的基本条件
　　申请人应提交的资料
　　借款人资信情况调查
　　借款人的资产负债情况
　　贷款用途及还款来源
　　担保方式
　　3．产品分类及风险分析
　　（1）个人住宅抵押贷款
　　经销商风险
　　“假按揭”风险（这个是重点，我以为）
　　房产价格下跌，抵押价值不足
　　借款人财务情况变化的风险
　　（2）个人零售贷款
　　（3）循环零售贷款
　　贷款是循环的，无抵押，未承诺的
　　针对个人
　　子组合内对个人*5贷款小于或等于10万欧元
　　保留子组合的损失率数据，以便分析
　　银行必须保证对合格的循环零售贷款采用的风险权重函数仅用于相对于平均损失率而言随时率波动性低的零售贷款组合，特别是那些违约率低的贷款组合
　　循环贷款的处理方式与子组合的风险特征保持一致
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