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(1)last可以做及物动词,后面直接加段时间名词作宾语,也可以作不及物动词,加for以后再加时间段名词作宾语。(2)另一种说法是,last是不及物动词,后面加for才能加时间段名词,“for+时间段名词”表示动作持续的时间,有时表示动作持续时间的for可以省略。举个常见的例子:Wait(for) a moment.等一会儿。在这个句子中,wait是不及物动词,for a moment表示wait这个动作持续的时间,其中for可以省略。同学要注意,是没有last + in+一段时间这个用法的。
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这里有点问题,rm是货币预期收益率,可以看书,或者我下面拍了图片预期收益率高,那说明未来收益率高,而现在收益率低,所以现在要留足够的货币等待时机
[quote]另一句对的~[/quote]
这道题目出得不是很严谨,题目应该问:标出谓语结构,然后标出来的应该是系表结构部分。(非常棒!这里我会记录下来反馈问题的)根据答案可以推测出题者应该是希望学生具备“找到谓语动词和系动词”的能力。 我们已经具备这一能力,且能够区分谓语动词和系动词。
z这样应该就好积了吧
不能,加强结论的意思是献血使得人们患病的几率降低;而第二项的意思是献血的人本就是很健康患病几率低的人,所以并不是献血使他们患病几率降低了,只是献血使得他们被挑选出来了,所以削弱结论。
这个是线性代数,请找相关科目答疑老师进行解答。
数三不考这种物理的,但是考经济学问题
老师你好,翻译这句的时候为什么for example的例如能...
答案2中逗号前面的部分是个从句还是只是过去分词做状语的形式?...
老师,花销比例可以写成the cost ratio吗?...
判断if是引导条件状语从句还是宾语从句是不是要看if表达的意...
老师,我想买一本单词书,红宝书还是绿皮书好一些?...
upon the same sort of associat...
从a problem 以后怎么翻译呢?这个句子的结构看不懂,...
老师,为什么我觉得这句话这么别扭,感觉看不懂翻译后的解释。“...
老师在宾语从句中,从句充当的是宾语成分吗...
“信中说”放在中间,靠什么来判断前面的部分也是信中的内容呢?...
2024年江西财经大学MBA招生全日制和非全日制研究生,有综合管理MBA和数字化管理MBA两个研究方向,上课方式分别为全日制综合管理MBA:工作日;非全日制综合管理MBA:周末授课/夜间授课/集中授课;非全日制数字化管理MBA:每月集中一次授课。
在考研过程中,了解所报考专业的考试科目和考试大纲是非常重要的一步。那么,考研专业课大纲可以在哪里查看呢?考研专业课大纲可以通过院校官方网站、教育部门网站、考研辅导书籍、网络资源等方式查看。为了大家更好的了解,小编为大家整理了考研专业课大纲可以在哪里查看的详细内容,一起来看看吧!
河北大学宪法学与行政法学专业考研能调剂吗?调剂多少人?2023河北大学宪法学与行政法学考研调剂6人,具体内容如下,供各位考生参考!
2024陕西师范大学学科英语考研官方参考书目公布啦!2024陕西师范大学学科英语考研科目有四门:①101思想政治理论②204英语(二)③333教育综合④908专业基础。政治和英语二是公共课,属于全国统考;333+908是专业课,由学校自主命题。具体详情,快随小熊学姐一起来看看吧!
教师回复:是这么理解的:正项级数收敛就意味着它们加起来是等于一个常数的,而偶(奇)数项只是正项级数的一部分,那么它们加起来肯定也是一个常数,所以是收敛的。严格的证明需要按照正项级数收敛的定义,用单调有界定理来证明。
教师回复:这里应该套用的是ln1+x的公式,因为x趋于0的,然后可以把-x带入
教师回复:可以按照这个来理解因为AB=0,所以矩阵B的列向量都是线性方程组AX=0的解;则矩阵B的列向量组的秩,不大于方程组AX=0的基础解系的个数,也就是说矩阵B的列向量组可以由AX=0 的基础解系线性表示,所以R(B) <= n-R(A),故R(A)+R(B)小于等于n。
教师回复:这是个感叹句,使用了倒装,顺过来说是 a day makes a difference. 某一天产生了重要的作用/ 某一天发生了一个变化。 用感叹语气,则是 某一天产生了多么大变化啊!(某一天和平时非常不一样);翻译则调整表达为: 多么与众不同的一天啊! 多么特别的一天啊!
教师回复:题里面如果让你求得一个正交矩阵的话,就一定要正交化和单位化如果求正交矩阵,所求的特征向量天然正交,就不需要正交化只单位化就可以了如果题目只要求一个可逆矩阵的话,就不需要正交化和单位化
教师回复:x趋于0,cosx的极限是1,所以ln(cosx)=ln(1-1+cosx),等价无穷小为-1+cosx,也就是等价无穷小为-1/2 x^2
教师回复:是可积的,因为这个是有界震荡
教师回复:矩阵的特征值各不相同 , 则一定可以对角化 因此 , 此时矩阵有多少个非 0 特征值 , 秩就等于多少