量化交易是最近比较火的一个交易策略，量化国内的量化交易岗位，一般集中在私募基金（对冲基金）、公募基金（有点类似国外的共同基金）、券商，还有一些少量岗位在金融软件公司。
第一类岗位，偏分析研究，以策略工程师为代表。
这类岗位偏向量化模型的本体初因研究，就是那些研究什么因子，机器学习赚钱的这些事儿，本质上来说，也就是在研究，究竟什么样的策略能赚钱。
在我看来，他们更多的类似研究先有蛋，还是先有鸡的问题。
研究过程往往是透过一系列统计罗列出的数据，可视化程序，报表，或者某某金工所公开或私密的研报之类的来形成的。
另一类岗位，偏架构实现。
这里就以交易系统开发工程师，数据工程师为代表。
这类岗位，一般以实现量化策略所需功能为己任，比如数据工程师，他的职责就是为策略工程师开发的各种量化交易模型，以传统的交易所价量数据，财报数据为例，他们需要准备好所需要的数据来源，做好数据获取、清洗、存储等。
总的来说，就是保障数据质量，与访问速度、便捷性等等。某些特别机构要求数据独立可控的话，还会要求写好数据api接口等等。
而交易系统开发工程师，他们的目标己任，就是将所有的理论研究，透过他们有热情而又富有层次的代码而实现。
这里的工程师，至少你得懂金融基础知识吧，知道交易所报价规则吧，知道怎么剔除科创板吧，另外对金融时间序列数据的处理能力你得有吧，还有至少得会主流的一些优化交易算法吧。
当然越大的机构，这些岗位的职业就分得越精细。
总的来说，对于怀揣着金融量化工程梦想的你来说，只有了解好对应打算进入的机构，决定了职业发展方向之后才能更准确的选择岗位，学习到对未来有用的知识。
上面这些类岗位，一般对学历的要求不高，但是会要求工作经验，一般的机构都会要求一年以上工作经验。
如何拿到工作经验呢？对于在校生来说，当然就是先通过实习拿经验啊。
只要是有实际的项目，你上过手的，自然而然就有经验了，而且实习阶段所获得的经验，所有机构是认可的。
当然一般小型一点的机构往往要求一个人身兼多职。对于这类型的小型机构，优势在于你能更好的，更全面的了解清楚整个量化交易工程项目的研究，交易实施等等方面的整个运转流程。
缺点也有，公司啥工作都是你，你却有可能啥都不懂，所以你这时候就需要进行系统的专业培训了，例如学习CQF量化投资分析师。
CQF协会为有意在银行、基金管理、投资银行、衍生品与风险管理等领域工作的人士提供高级培训。这些学员们大部分就职高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等，从事行业的有量化工程师、金融分析师、金融行业IT人员、投资类岗位、金融或工科等。
2020年3月23日，高顿教育正式成为全球量化金融领域权威证书-国际量化金融证书CQF（Certification in Quantitative Finance）的中国大陆唯一合作机构。高顿将与CQF协会共同推进国际量化金融教育在大陆的蓬勃发展，为广大金融从业者、财经专业大学生带来代表着时代前沿的量化投资知识与专业认证。
本文部分内容来源自CQF量化金融分析师，作者babyquant，更多最新的CQF资讯，请关注高顿教育CQF频道！
