“量化”,顾名思义就是通过数据进行电脑分析,透过程式运行策略,以此为基准,运用数量模型验证并固化这些规律。采用分析、系统化、模型化的方式,且经过历史资料验证,得出有效的回测计较,并持续严格自动执行交易。
量化交易能大幅减少情绪化的操作,近年来越来越多散户交易者开始参与量化交易。
简单来说就是:老王的老婆是个会持家又爱购物的人,看到要买的东西会先加入购物车,等到“双十一”再把积攒在购物车里几十上百件商品都买下来。
老王觉得老婆每年太辛苦,为了提醒自己买货还要调闹钟,有些东西还经常因为付款慢了没有抢到。
老王就写了个程序“自动付款”,只要到双十一,老婆购物车里的所有东西就能自动付款成交,这种针对所有标的,不再需要人工操作,只要达到触发条件(双十一)就能自动实施决策的方法就叫量化交易。
关于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 二、量化交易如何赚钱?
量化的超额收益,主要取决于市场的无效波动。量化的核心是它的算法,用专业术语说,叫做因子。交易者会根据过往历史数据,对所有股票的涨跌幅、量价信息、基本面信息等进行数据分析,从其中总结出规律,找出股价大规律上涨是什么情况下。总结出的这种规律可能很多、成千上万,这时候编写出程序,写出策略,接着系统会自动在当前所有的股票当中不停地找出有哪些股票符合这些规律,并买入它们。
当然,这样做不可能百分百准确,但是准确的几率也可以达到百分之五十及以上,再通过海量的交易,就能获得正收益。整个过程中,系统也会不断地验证,修正数据和策略。所以通常量化基金需要覆盖上千只个股,以及大量的交易次数来保证正收益。
量化的风险主要来自市场的系统性风险,比如大盘整体大幅下跌,量化投资即便能跑赢指数,但投资者还是处于亏损状态。还有就是量化的策略失效,导致不但没有超额收益,还做了反向操作,这时候整个团队的能力就显得很重要了。整体来说量化投资能获得超额收益的前提是个人投资者足够多。
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量化交易策略大致可分为以下类别:
1、趋势跟随:根据市场趋势进行交易,买入上涨的股票,卖出下跌的股票。
2、高频交易:快速买入和卖出,在短时间内获取小的收益。
3、均值回归:买入低价格股票,卖出高价格股票,以实现超额收益。
4、统计套利:利用两个不同市场或资产的价格差异,获取收益。
5、资产配置:通过对不同资产组合的配置,实现风险和收益的平衡。
这些策略可以结合使用,以实现最佳投资绩效。币圈量化交易需要对市场情况和技术知识有较高的了解和评估能力,同时需要投入相当的时间和精力。