当然可以,而且Python是量化交易的首选语言。量化交易是用计算机算法和数学来投资和交易的,取代了人为的主观决策方法,再加上Python是一种功能强大的编程语言,具有易于使用的语发和强大的库的特点,而受到量化领域的强烈欢迎。
二、用python做量化交易的优点
1、python代码易于编写和阅读;
2、python社区提供了许多优秀的开源库和工具,可以在量化交易中很好的使用。
总之,量化交易配合python的机器学习算法,能够通过量化交易来降低投资风险和获取更好的回报。
关于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 三、学习量化的工具
1、软件推荐:
python常用的量化软件有:python、matlab、java、C。
Python和Matlab相较于Java和C在开发难度上较为容易,而C和Java的运行速度更快。
对于大多数人来说,尤其是初学者,开发所需的时间往往比运行时间更长。如果追求更快的运行速度,可以先开发出策略,然后再用C重写代码。
从量化资源的角度来看,Python拥有比Matlab更多的资源,并且Matlab是商业软件而Python是免费的。因此,我建议大家使用Python。
2、数据源推荐:
tushareTushare支持的数据全面,相比wind个人版量化接口,tushare会比较友好。推荐tushare。
3、量化框架:
建议使用量化平台,因为它是一个已经搭建好的框架,用户只需要添加自己的买卖条件即可回测策略,省去了从零开始搭建基础框架的过程。除此之外,根据不同类型的策略,还需要使用其他一些工具。
总之,python是做量化交易最好的语言,高顿教育的cqf课程就为考生们提供了python的学习,而且cqf证书是量化金融领域内最具权威性的证书之一,所以大家想做量化交易,可以考一个cqf证书,cqf证书也是一个进入量化行业的敲门砖!