如何从纯金融转行到quant？一文清楚了！今天这篇，主要是想简单分享下如何从纯金融转行到quant的，希望对想从事这个行业的朋友有所帮助。
背景：简单介绍下，quant从业6年、HF就职、本科国内财院、研究生IC
一、想要转quant的原因
本科阶段和大多数金融学生一样，基本上就是各种实习，考CFA、CPA。假期投过非常多的实习，但是最后能去的都是三四线小券商，实习去过最好的公司是四大。当时就很清楚的意识到，传统金融的内卷，和清北复交相比，财院在学历上基本上没有竞争优势。实习的过程中也慢慢意识到，自己可能并不适合这个行业。于是在各种机缘巧合下，研究生决定转量化。
二、研究生具体如何转
当时去了IC的主要原因就是觉得理工学校量化比较强，即便是Business School也在强调他们很technical。后来的确有一些从业界老师的课，实操性很强，对编程有很大的提高。这对我找到第一个实习非常有帮助。
一、想要转quant的原因
本科阶段和大多数金融学生一样，基本上就是各种实习，考CFA、CPA。假期投过非常多的实习，但是最后能去的都是三四线小券商，实习去过最好的公司是四大。当时就很清楚的意识到，传统金融的内卷，和清北复交相比，财院在学历上基本上没有竞争优势。实习的过程中也慢慢意识到，自己可能并不适合这个行业。于是在各种机缘巧合下，研究生决定转量化。
二、研究生具体如何转
当时去了IC的主要原因就是觉得理工学校量化比较强，即便是Business School也在强调他们很technical。后来的确有一些从业界老师的课，实操性很强，对编程有很大的提高。这对我找到第一个实习非常有帮助。
学姐可以把当时上岸的备考规划给你。少走1个月的弯路，同时我把备考的资料分享给大家，都是课程的内部资料，大家需要的可以戳下面卡片领取↓↓↓
三、转码路上两大困难：编程、数学
编程不好怎么办？
对文科来说，转码是有一些难度。自己在Coursera上学了些Python和MATLAB。非科班的同学，可以通过这些实操项目来提高。
数学不好怎么办？
不是所有的quant岗位对数学要求都很高。通常quant research要求数学好，但是quant developer或者data相关的工作则更偏重编程。因此数学薄弱的同学可以专注于这些岗位，也要通过实习/小公司经历来弥补非CS的背景。
三、转码路上两大困难：编程、数学
编程不好怎么办？
对文科来说，转码是有一些难度。自己在Coursera上学了些Python和MATLAB。非科班的同学，可以通过这些实操项目来提高。
数学不好怎么办？
不是所有的quant岗位对数学要求都很高。通常quant research要求数学好，但是quant developer或者data相关的工作则更偏重编程。因此数学薄弱的同学可以专注于这些岗位，也要通过实习/小公司经历来弥补非CS的背景。
