量化研究岗位的基本要求，看你是否合适？量化可以说是目前商科领域比较火的岗位之一了，今天小编给大家详细说说量化岗位情况。
一、关于量化开发岗位
金融领域的量化职位分为四种主要类型，分别为量化交易员、研究员、金融工程师和量化开发者！主要负责股票、期货、期权及转债交易系统的开发，设计并实现高效的因子计算和机器学习系统并进行负责后续迭代优化；
支持投研团队策略实现及优化。而且薪资待遇非常好，年薪基本在70万左右！奖金+福利！
岗位职责：
1.负责数据挖掘、处理，数据统计分析；
2.从数据中发现规律，为量化策略分析提供支持；
3.开发量化模型策略；
4.跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。
金融领域的量化职位分为四种主要类型，分别为量化交易员、研究员、金融工程师和量化开发者！主要负责股票、期货、期权及转债交易系统的开发，设计并实现高效的因子计算和机器学习系统并进行负责后续迭代优化；
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岗位职责：
1.负责数据挖掘、处理，数据统计分析；
2.从数据中发现规律，为量化策略分析提供支持；
3.开发量化模型策略；
4.跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。
学姐可以把当时上岸的备考规划给你。少走1个月的弯路，同时我把备考的资料分享给大家，都是课程的内部资料，大家需要的可以戳下面卡片领取↓↓↓
任职要求：
1.重点院校硕士及以上，1-3年工作经验，数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
2.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯；
3.良好的团队合作意识和沟通能力；
4.有一定的编程能力，至少熟悉一门编程语言；
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先。
核心技能：
1）统计：条件概率、分布、随机过程、期望值计算、Hypothesis Test、regression, MLtSupervise Learning & Unsupervise Learning）, martingale 等等。
2）数学：考查知识：一些基本的原理、递推计算等等。等比等差的各种数列计算，会在 笔试当中出现。确认对数字的敏感程度、反应力等。通常不会单独考。
任职要求：
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2.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯；
3.良好的团队合作意识和沟通能力；
4.有一定的编程能力，至少熟悉一门编程语言；
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先。
核心技能：
1）统计：条件概率、分布、随机过程、期望值计算、Hypothesis Test、regression, MLtSupervise Learning & Unsupervise Learning）, martingale 等等。
2）数学：考查知识：一些基本的原理、递推计算等等。等比等差的各种数列计算，会在 笔试当中出现。确认对数字的敏感程度、反应力等。通常不会单独考。
