一、华侨大学803统计与计量试卷结构
(一)试卷满分值及考试时间
本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
(二)试卷题型结构
1.简答题(40分,共4小题)
2.计算与推断题(80分,共4题)
3.综合分析题(30分,共2题)
二、华侨大学803统计与计量考试内容
1.统计的数据类型及几个基本概念;
2.数据处理与图表展示:数据来源、搜集、整理、图表;
3.数据的概括性度量:集中趋势、离散程度、偏态与峰态;
4.统计量及其抽样分布:统计量、样本均值及方差的抽样分布;
5.概率论基本原理;
6.参数估计:原理、点估计、区间估计;
7.假设检验:原理、总体参数假设检验;
8.方差分析:原理、单因素及双因素方差分析;
9.指数分析:总指数编制、指数体系、典型指数及综合评价。
10.计量经济学的定义、特点、目的、内容及研究问题的方法。
11.一元线性回归模型:模型的建立及其假定条件、参数估计、最小二乘估计量的统计
性质、拟合优度、回归系数估计值的显著性检验与置信区间、一元线性回归方程的预测。
12.多元线性回归模型:模型的建立及其假定条件、最小二乘法及估计量的统计特性、可决系数、显著性检验与置信区间、预测。
13.非线性回归模型的线性化:变量间的非线性关系、线性化方法。
14.异方差:异方差的概念、来源与后果、异方差检验、异方差的修正方法——加权最小二乘法。
15.自相关:非自相关假定、自相关的来源与后果、自相关检验、自相关的解决方法、克服自相关的矩阵描述、自相关系数的估计。
16.多重共线性:多重共线性的概念、多重共线性的来源与后果、多重共线性的检验、多重共线性的修正方法。
17.模型中的特殊解释变量:随机解释变量、滞后变量、虚拟变量、时间变量。
18.模型的诊断与检验:模型总显著性的F检验、模型单个回归参数显著性的t检验、检验若干线性约束条件是否成立的F检验、似然比(LR)检验、沃尔德(Wald)检验、拉格朗日乘子(删)检验、邹(Chow)突变点检验、JB(Jarque-Bera)正态分布检验、格兰杰(Granger)因果性检验。
19.时间序列模型:时间序列定义、时间序列模型的分类、Wold分解定理、自相关函数、偏自相关函数、时间序列模型的建立与预测、回归与ARMA组合模型。
20.面板数据模型:面板数据定义、分类、估计方法、面板数据模型的设定与检验。
三、华侨大学803统计与计量参考书
统计学(第七版),贾俊平,中国人民大学出版社,2018版。
计量经济学基础(第五版),张晓峒,南开大学出版社,2021版
内容来源:华侨大学研招院官网
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